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KI-Datenextraktion

Daten aus jedem Dokument extrahieren, direkt in Ihr Schema

Sobald ein Dokument klassifiziert und sein Schema festgelegt ist, füllt Klaaros KI für Dokumentenverarbeitung jedes Feld, das dieses Schema vorsieht. Ob handschriftlich, gescannt oder digital: Die Daten landen dort, wo Sie sie brauchen. Unsichere Werte werden zur Prüfung markiert, nicht geraten.

Sarah Stemmler
Mit der Gründerin sprechen

Sarah Stemmler · Gründerin & CEO

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100 Seiten · keine Kreditkarte

Dokumente rein, Records raus

Eine Rechnung, ein Kassenbon, ein gescannter Lieferschein oder jedes andere Dokument, das Sie hochladen: Jede Datei wird zu einem Record im Schema ihrer eigenen Klasse. Unsicherheiten werden markiert.

Rechnung_NM-3301.pdfpdfRechnungUploadParseClassifyDefine ClassExtractExtract
HeaderNebelstein Metall GmbHAmbossweg 428199 Bremen

USt-IdNr. DE 284 193 755

Text

RECHNUNG

Rechnungsnr. NM-3301

Datum 02.09.2024

Fällig 16.09.2024

Ihre Bestellung B-7781

Text

Rechnungsadresse

Acme Industrie GmbH

Kontorgang 42

20457 Hamburg

Text

Lieferadresse

Acme Lager

Halle 7, Palettenkai 3

20457 Hamburg

TableBeschreibungMengePreisUSt.BetragStahlwinkel 90°403,20 €19 %128,00 €Sechskantschrauben M8614,50 €19 %87,00 €Fracht135,00 €0 %35,00 €
Table

Zwischensumme250,00 €

USt.40,85 €

Gesamtbetrag290,85 €

Text

Lindwarder Bank · IBAN DE12 3456 7890 1234 5678 90

HeaderCafé am HafenMöwengang 1220457 Hamburg
Text

06.09.2024 12:41Bon 0412

Table2× Flat White7,00 €1× Club Sandwich8,90 €1× Mineralwasser2,80 €
Text

SUMME18,70 €

enth. MwSt. 19 %2,99 €

Text

Bezahlt mit

Girocard •••• 4417

Vielen Dank!

HeaderFaltwerk Verpackung GmbHKartonweg 844135 Dortmund
Text

LIEFERSCHEIN

Nr. LS-24-1187

Datum 05.09.2024

Text

Lieferanschrift

Acme LagerHalle 7, Palettenkai 320457 Hamburg
TableBeschreibungBestelltGeliefertVersandkartons 60×40200200Stretchfolie 500 mm44Kantenschutz2017
Signature

Empfangen von

L. Brandt
StampERHALTEN 06.09.2024
Extracted data
SupplierNebelstein Metall GmbH
Invoice NumberNM-3301
Invoice Date02.09.2024
Due Date16.09.2024
Line Items3 items
#DescriptionQuantityAmount
1Stahlwinkel 90°40128,00 €
2Sechskantschrauben M8687,00 €
3Fracht135,00 €
Total290,85 €
Weiter: Validierungsregeln

Strukturierte Datenextraktion, auf die Sie sich verlassen können

Records in Ihrem Schema

Jeder Wert landet in einem Feld des Klassenschemas. So kommt jedes Dokument eines Typs in derselben Struktur zurück.

Ein Record pro Dokument

Enthält eine Datei mehrere Rechnungen, erhalten Sie für jede einen eigenen Record. Lange Dateien werden in überlappenden Abschnitten und in mehreren Durchläufen gelesen und dann zu einem Ergebnis zusammengeführt.

Markiert statt geraten

Muss Klaaro einen Wert rekonstruieren statt ihn zu lesen, etwa bei einer verwischten Ziffer, wird er als unsicher zur Prüfung markiert. Dafür liest Klaaro die Originaldatei mit, und Prüfmarkierungen müssen aktiviert sein. Bleibt ein Feld mit Pflichtregel leer, wird es als fehlend markiert.

Abgeglichen mit dem Original

Klaaro kann die Originaldatei zusammen mit dem OCR-Text mitschicken. So werden Handschrift und blasse Scans direkt an der Seite überprüft.

Produkttour fortsetzen

Produktfunktionen

  • OCR mit KIScans und Fotos in Text verwandeln
  • Dokumenten-ParsingDateien einlesen, Struktur behalten
  • KlassifikationJeden Dokumenttyp erkennen
  • Schema-ErzeugungFelder aus dem Dokument ableiten
  • IntegrationenAPI, SDKs, MCP und n8n

Qualität & Validierung

  • ValidierungsregelnRegeln, die einen falschen Wert ablehnen
  • FreigabenÜber Ausnahmen entscheiden Menschen
  • EvaluationSchema-Änderungen vorab testen
Zum Produktüberblick

…oder lassen Sie uns persönlich sprechen!

Buchen Sie einen 20-minütigen Termin in meinem Kalender und erzählen Sie mir, welche Dokumente Sie ausbremsen. Gemeinsam finden wir heraus, ob Klaaro das richtige Tool für Sie ist.

Sarah Stemmler

Sarah Stemmler

Gründerin & CEO

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Häufige Fragen zur Datenextraktion

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