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Validierungsregeln

Falsche Werte abfangen, bevor sie im System landen

KI-Datenextraktion ist probabilistisch statt 100% genau. Validierungsregeln sind ihre deterministischen Leitplanken: Rechnungssummen, die aufgehen, Daten in der richtigen Reihenfolge, gültige USt-IdNrn., bei jedem Record geprüft. Was eine Regel verletzt, wird zur Prüfung markiert, damit nur verlässliche Daten in Ihren Systemen landen.

Sarah Stemmler
Mit der Gründerin sprechen

Sarah Stemmler · Gründerin & CEO

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100 Seiten · keine Kreditkarte

Probabilistische KI, deterministische Leitplanken

Das Modell hat jeden Wert dieser Rechnung richtig gelesen und nichts als unsicher markiert. Eine Regel fängt trotzdem ab, was nicht stimmt: Die Gesamtsumme entspricht nicht den Positionen.

  1. KI-Extraktion

    Ein Modell liest die Rechnung in den Record. Jeder Wert steht auf der Seite, also ist es sich bei allen sicher und markiert nichts als unsicher.

  2. Validierungsregeln

    Ihre Regeln laufen auf dem Record. Kein Modell, keine Schätzung: Derselbe Record bekommt jedes Mal dasselbe Urteil, und hier entspricht die Gesamtsumme nicht den Positionen.

  3. Prüfung

    Der Record wird zurückgehalten, bis eine Person ihn freigibt oder prüft, bevor er in Ihrem Export landet.

    Weiter: Freigaben

Probabilistisch

Extracted dataExtracting…No unsure fieldsNeeds review
supplierBerger Logistics GmbH
invoice_noINV-2024-0847
issue_date2024-09-15
due_date2024-10-15
vat_noDE811907980
line_items3 items
#descriptionamount
1Fracht Hamburg–München9.800,00
2Palettenhandling2.280,00
3Treibstoffzuschlag1.870,00
total14.250,00sum(line_items.amount) = 13950 ≠ total = 14250

DeterministischMensch

ValidationInvoice

Invoice checks

2 rules3 rules

issue_datedue_dateDate ordering
and
vat_noChecksum (IBAN/VAT/Tax ID)VAT
and
totalline_itemsExpressionSum
Sum ofline_items.amountequalstotal
Filter checks…

Multi-field rule

Expression
Compare
Free expression
Pending reviewTriggered by: Validation violation

total

14,250.00

sum(line_items.amount) = 13950 ≠ total = 14250

ApproveRequest review

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  1. Ein Modell liest die Rechnung in den Record. Jeder Wert steht auf der Seite, also ist es sich bei allen sicher und markiert nichts als unsicher.

  2. Ihre Regeln laufen auf dem Record. Kein Modell, keine Schätzung: Derselbe Record bekommt jedes Mal dasselbe Urteil, und hier entspricht die Gesamtsumme nicht den Positionen.

  3. Der Record wird zurückgehalten, bis eine Person ihn freigibt oder prüft, bevor er in Ihrem Export landet.

    Weiter: Freigaben

Probabilistisch

Extracted dataExtracting…No unsure fieldsNeeds review
supplierBerger Logistics GmbH
invoice_noINV-2024-0847
issue_date2024-09-15
due_date2024-10-15
vat_noDE811907980
line_items3 items
#descriptionamount
1Fracht Hamburg–München9.800,00
2Palettenhandling2.280,00
3Treibstoffzuschlag1.870,00
total14.250,00sum(line_items.amount) = 13950 ≠ total = 14250

DeterministischMensch

ValidationInvoice

Invoice checks

2 rules3 rules

issue_datedue_dateDate ordering
and
vat_noChecksum (IBAN/VAT/Tax ID)VAT
and
totalline_itemsExpressionSum
Sum ofline_items.amountequalstotal
Filter checks…

Multi-field rule

Expression
Compare
Free expression
Pending reviewTriggered by: Validation violation

total

14,250.00

sum(line_items.amount) = 13950 ≠ total = 14250

ApproveRequest review

No-Code-Geschäftsregeln für jedes Dokument

Machen Sie aus den Prüfungen, die Ihr Team von Hand erledigt, eine automatisierte Datenvalidierung: Summen gegen Positionen, Daten in der richtigen Reihenfolge, USt-IdNrn., Adressen. Legen Sie sie mit wenigen Klicks an, oder lassen Sie den KI-Agenten sie schreiben.

Feldübergreifend

Felder gegeneinander prüfen

  • Expression

    Summen, Produkte, Differenzen und Verhältnisse, die einem anderen Feld entsprechen müssen, mit Toleranz für Rundungen.

    • Sum
    • Product
    • Difference
    • Ratio
    • Min
    • Max
    • Avg
    Freight Hamburg–Munich9,800.00
    Pallet handling2,280.00
    Fuel surcharge1,870.00
    total14,250.00
    totalline_itemsExpressionSum

    Needs review

    sum(line_items.amount) = 13950 ≠ total = 14250

  • If / then

    Wenn eine Bedingung gilt, muss auch eine zweite gelten.

    • If / then
    • =
    • ≠
    • <
    • ≤
    • >
    • ≥
    iftotal > 10000
    thenpo_number ≠ empty
  • Free expression

    Ihre eigene Formel über mehrere Felder, für Checks, die keine Vorlage abdeckt.

    • Free expression
    • + − * /
    • and / or
    • Tolerance

    net_amount * (1 + vat_rate) = gross_amount

    tolerance 0.01

  • Vergleich & Datumsfolge

    Ein Feld gegen ein anderes oder einen festen Wert, und Daten, die in Reihenfolge stehen müssen.

    • Compare
    • Date ordering
    net_amountgross_amountCompare<
    issue_datedue_dateDate ordering
  • Bedingungen

    Felder, die voneinander abhängen: Pflicht wenn, alle oder keins, eines von, eindeutig.

    • Required if
    • All or none
    • One of
    • Unique across

    Required if

    iban · payment_method = transfer

    One of

    vat_no, tax_id

    Unique across

    line_items.position

Einzelnes Feld

Jeden Wert für sich prüfen

  • Zahlen & Text

    Pflichtwerte, Bereiche, Zahlenregeln, Längen, Textregeln und erlaubte Werte, direkt am Feld.

    • Required
    • Numeric range
    • Number rule
    • String length
    • String rule
    • Allowed values (enum)
    • Enum value rule
    invoice_noRequired
    totalNumeric range0 – 1,000,000
    quantityNumber ruleInteger
    invoice_noString length4 – 32
    supplierString ruleDoes not contain "test"
    currencyAllowed values (enum)EUR, USD, GBP
    statusEnum value ruleMust not equal "void"
  • Prüfsummen

    IBANs, USt-IdNrn. und Steuernummern müssen ihre Prüfziffer bestehen, damit keine falsch gelesene Ziffer durchrutscht.

    • IBAN
    • VAT
    • Tax ID

    ibanChecksum · IBAN

    DE89 3704 0044 0532 0130 00

    vat_noChecksum · VAT

    DE811907981

    Value does not pass VAT checksum validation

  • Muster & Formate

    Ihr eigener regulärer Ausdruck, fertige Vorlagen und gültige E-Mail-Adressen, Telefonnummern und URLs.

    • Regex pattern
    • Regex preset
    • Format check
    order_refRegex pattern^PO-\d{6}$
    postal_codeRegex presetPostal code
    bicRegex presetBIC
    contact_emailFormat checkEmail
  • Datumsangaben

    Datumsfenster, keine Daten in der Zukunft, nur Werktage und Feiertage nach Land.

    • Date range
    • Business date
    Mo13
    Tu14
    We15
    Th16
    Fr17
    Sa18
    Su19
    issue_dateDate rangeNot in the future
    due_dateBusiness dateWeekday, not a holiday (DE)

Über das Feld hinaus

Mit externen Quellen abgleichen

  • Adressen

    Vollständig, real und stimmig: auf ihre Teile geprüft, in OpenStreetMap nachgeschlagen, Postleitzahl gegen Ort abgeglichen.

    • Address format
    • Address API verification
    • Address geocode check

    supplier_address

    Berger Logistics GmbH

    Hafenstraße 12, 20457 Hamburg

    Address format

    Street, postal code, city

    Address API verification

    Nominatim (OpenStreetMap)

    Address geocode check

    Postal matches city

  • Links

    Eine URL aus dem Dokument muss sich öffnen lassen.

    • URL reachable

    website

    https://berger-logistics.de

    websiteURL reachable

Produkttour fortsetzen

Produktfunktionen

  • OCR mit KIScans und Fotos in Text verwandeln
  • Dokumenten-ParsingDateien einlesen, Struktur behalten
  • KlassifikationJeden Dokumenttyp erkennen
  • Schema-ErzeugungFelder aus dem Dokument ableiten
  • DatenextraktionDie richtigen Werte in jedem Feld
  • IntegrationenAPI, SDKs, MCP und n8n

Qualität & Validierung

  • FreigabenÜber Ausnahmen entscheiden Menschen
  • EvaluationSchema-Änderungen vorab testen
Zum Produktüberblick

…oder lassen Sie uns persönlich sprechen!

Buchen Sie einen 20-minütigen Termin in meinem Kalender und erzählen Sie mir, welche Dokumente Sie ausbremsen. Gemeinsam finden wir heraus, ob Klaaro das richtige Tool für Sie ist.

Sarah Stemmler

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Häufige Fragen zu Validierungsregeln

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